Data Scientist (m/w/div)

Ort: Berlin
| Verwaltungsstandort

Bewerbungsfrist: 8. Juli 2024

Beschäftigung: Teilzeit, Vollzeit

Eintrittsdatum: ab sofort

Ausschreibungsnummer: S5-016-2024

Vergütung: Entgeltgruppe 13 höherer Dienst TV EntgO-DRV

Tätigkeitsbereich

Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.

Ihre Aufgaben

  • Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und/ oder externen Dienstleistern
  • Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (z.B. Random Forest, Gradient Boosting, etc.) und im Kontext GenAI (z.B. Large Language Modelle, Fine-Tuning etc.)
  • Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen, z.B. zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts
  • Optimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und DevOps-Prozessen
  • Enges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
  • Fachliches Weiterentwickeln von KI-Anwendungen auf Basis von datenanalytischen Erkenntnissen in Zusammenarbeit mit Fachexpert*innen

 

Ihr Profil

  • Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- bzw. Wirtschaftswissenschaften
  • Mehrjährige Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, insbesondere mit Python bzw. SQL
  • Erste Erfahrungen in der Entwicklung und Umsetzung von Prädiktionsmodellen und Selektionsverfahren auf Basis von Routinedaten gesammelt
  • Idealerweise erste Erfahrungen in der Entwicklung von Large Language Modellen (z.B. LoRA, RAG etc.)
  • Erfahrung im Umgang mit gängigen Data Science-Tools (Git, Jira, Docker, Kubernetes) sind ein Plus

Wir bieten Ihnen

  • Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
  • Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV Bund mitzugestalten
  • Vielfältige Projekte wie KIRA, in dem eine KI-basierte Anwendung für unseren Betriebsprüfdienst entwickelt wird
  • Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch
  • Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm; mindestens ein Tag Präsenz pro Woche
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice

Weitere Informationen

Zur Besetzung der Position werden wir mit den qualifiziertesten Bewerber*innen ein Auswahlgespräch führen. Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein.

Vorteile

  • 30 Urlaubstage bei 5-Tage-Woche
  • Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
  • null
    Unbefristete Stelle
  • null
    Herausforderungen

Ansprechpartner*in

Suraj Sutar

E-Mail: suraj.rambhau.sutar@drv-bund.de
Tel.: +49 171 9283810

Schreiben Sie mir bei:

Teilen:

Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.

Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.

Jetzt bewerben!