AI Data Engineer (m/w/div)

Tätigkeitsbereich

Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.

Ihre Aufgaben

• Verantwortliche Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und/ oder externen Dienstleistern
• Entwicklung skalierbarer und robuster Datenpipelines zur Sicherstellung von Datenintegrität und -effizienz im Kontext von Machine Learning-Anwendungen
• Implementierung von mittleren und großen Sprachmodellen in unsere Datensysteme
• Entwicklung von Python-Anwendungen für Datenimport, ereignisauslösende Prozesse und die Optimierung von ML Ops- und DevOps-Prozessen.
• Enge Zusammenarbeit mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungslosere Prozesse und zuverlässiger Resultate
• Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft im Sinne der Weiterentwicklung der DRV Bund zu einer KI-versierten Organisation
• Unterstützen bei der fachlichen Entwicklung der juniorigen Kolleg*innen

Ihr Profil

• Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master / Diplom oder vergleichbar) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- beziehungsweise Wirtschaftswissenschaften
• Mehrjährige Berufserfahrung im Zusammentragen, Aufbereiten und Bereitstellen von Daten in optimierter Datenarchitektur, davon mindestens 1 Jahr im Kontext automatisierter KI-Systeme
• Mehrjährige Berufserfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen (vor allem Oracle), verteilten Datenmanagementsystemen (zum Beispiel Hadoop), Cloud-Plattformen und Containertechnologien (zum Beispiel Kubernetes)
• Sehr gute Kenntnisse von gängigen Datenbanksprachen (insbesondere SQL), APIs (insbesondere REST) sowie ihrer Anbindung an Machine-Learning-Pipelines (insb. Python)
• Sehr gutes Verständnis für die effiziente Entwicklung, Automatisierung und Wartung von Datenflüssen, sowie der Erstellung und Optimierung von Datenarchitekturen
• Idealerweise erste Erfahrungen in der Integration von Large Language Modellen und Vektordatenbanken
• Begeisterung für die Bereiche Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Geschäftsprozessautomatisierung, insbesondere im Kontext des öffentlichen Sektors (GovTech)
• Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit

Wir bieten Ihnen

• Wir bieten Ihnen eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit allen Vorteilen einer großen öffentlichen Arbeitgeberin
• Die Möglichkeit durch eigene Ideen die digitale Transformation der DRV Bund mitzugestalten
• Vielfältige Projekte wie KIRA, in dem eine KI-basierte Anwendung für den Betriebsprüfdienst der DRV entwickelt wird
• Individuelle Fortbildungsmöglichkeiten, vielseitige Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum sowie Communities of Practice (CoP) unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch
• Eine hervorragende Aussicht aus dem 16. Stock des Silberturms über den Dächern Berlins am Hohenzollerndamm; mindestens ein bis zwei Tage Präsenz pro Woche
• Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle sowie der Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice

Weitere Informationen

Zur Besetzung der Position werden wir mit den qualifiziertesten Bewerber*innen ein Auswahlgespräch führen. Bestandteil des Auswahlverfahrens wird eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python sein.

Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.